Zwei Tabellen enthalten denselben Auftrag, aber unterschiedliche Liefertermine. Bevor ein Dashboard daraus eine Kennzahl berechnet, braucht das Team eine Entscheidung: Ist der bestätigte Termin gemeint, die aktuelle Prognose oder das tatsächliche Versanddatum? Datenqualität beginnt bei dieser Bedeutung.

Mittelstand-Digital erläutert im Beitrag zu KI-DataMINE, weshalb beschreibende Zusatzinformationen und konsistente Zeitstempel für die gemeinsame Nutzung von Unternehmensdaten wichtig sind. Die folgende Checkliste überträgt diesen Grundgedanken auf einen kleinen Auswertungsversuch.

Diese Fragen gehören an jede Datenquelle

  • Was bedeutet das Feld genau, einschließlich Einheit und zulässiger Werte?
  • Welcher Vorgang erzeugt oder verändert den Wert?
  • Wie aktuell muss er für die konkrete Entscheidung sein?
  • Woran erkennen wir fehlende, doppelte oder widersprüchliche Einträge?
  • Wer entscheidet bei einem fachlichen Widerspruch?

Halten Sie die Antworten direkt bei der Auswertung fest. Ein verständlicher Satz ist oft nützlicher als eine Abkürzung, deren Bedeutung nur eine Person kennt.

Ein hypothetischer Fall

Ein Ersatzteilhändler möchte in einem angenommenen Projekt seine Lieferzuverlässigkeit untersuchen. Das Shop-System speichert den Kundenwunsch, die Warenwirtschaft den zugesagten Termin und das Lager den Versandzeitpunkt. Würde das Team alle drei Felder einfach „Lieferdatum“ nennen, bliebe jede Aussage missverständlich.

Für den Versuch benennt es die Felder eindeutig und betrachtet zunächst nur Aufträge mit bestätigtem Termin. Stornierte Bestellungen werden separat ausgewiesen. Fehlende Versandangaben erscheinen als unbekannt, statt automatisch als verspätet zu gelten. In einer Stichprobe prüft eine sachkundige Person die Zuordnung gegen die jeweiligen Aufträge.

Qualität sichtbar halten

Ergänzen Sie das Dashboard um den Datenstand und die Zahl nicht auswertbarer Datensätze. So ist erkennbar, ob eine Veränderung aus dem Geschäft oder aus einer neuen Erfassungsweise stammt. Vereinbaren Sie außerdem einen kurzen Prüfablauf, sobald ein Quellsystem oder eine Felddefinition geändert wird.